Era Andromeda do Meta: o futuro das campanhas digitais
- TĂĄssia Bolson
- 7 de nov. de 2025
- 5 min de leitura
Atualizado: 11 de nov. de 2025
Meta Ads AndrĂŽmeda: tendĂȘncias de trĂĄfego pago para 2026 A Meta Platforms anunciou uma grande evolução no seu sistema de anĂșncios com o projeto Andromeda â uma nova arquitetura de machine learning e infra-estrutura que visa transformar a forma como os anĂșncios sĂŁo entregues nas plataformas da Meta (Facebook, Instagram, Reels etc.). Neste artigo, vamos explicar de forma clara e estratĂ©gica:
O que Ă© o Andromeda
O Andromeda Ă© o novo motor de ârecuperaçãoâ (retrieval engine) de anĂșncios da Meta, projetado para lidar com volumes massivos de criativos, identificar em tempo real quais anĂșncios candidatar-se-ĂŁo para cada usuĂĄrio, antes mesmo da etapa de ranqueamento. Alguns pontos tĂ©cnicos essenciais:
Ele roda em hardware customizado (por exemplo, chips da NVIDIA Grace Hopper Superchip) e combina com a infraestrutura prĂłpria da Meta para permitir altĂssima escala e paralelismo.
Utiliza redes neurais profundas e sistemas de indexação hierĂĄrquica para âvarrerâ grandes volumes de anĂșncios candidatos e entregar uma shortlist eficiente para o sistema de ranqueamento.
O objetivo: aumentar a relevĂąncia dos anĂșncios para os usuĂĄrios, reduzir latĂȘncia, processar muitos mais candidatos, e melhorar o desempenho para o anunciante. Por exemplo, a Meta reportou ganhos de ~+6% em recall de anĂșncios e +8% em qualidade de anĂșncios em determinados segmentos com o Andromeda.
Em essĂȘncia: menos foco em micro-segmentaçÔes manuais de pĂșblico, mais foco em deixar o algoritmo (IA) tomar decisĂ”es com base em sinais, dados e variaçÔes criativas amplas.
Principais mudanças e impactos para os anunciantes
Com o novo sistema, o Meta busca reduzir a dependĂȘncia de configuraçÔes manuais e permitir que a inteligĂȘncia da plataforma encontre automaticamente os melhores caminhos de conversĂŁo. Entre as principais transformaçÔes estĂŁo:
Menos foco em segmentaçÔes manuais â o algoritmo tende a performar melhor com pĂșblicos amplos e automação ativada.
Maior importĂąncia para a diversidade criativa â quanto mais variaçÔes de anĂșncios e mensagens a conta tiver, mais dados o sistema coleta para aprender.
Integração total com Advantage+ e API de ConversĂ”es â a Andromeda usa esses dados para treinar o modelo e prever com mais precisĂŁo quem tem chance real de converter.
Aprimoramento da qualidade dos anĂșncios â nos testes internos, a Meta relatou atĂ© +8% de melhoria na qualidade mĂ©dia das entregas.
E os âfiltros Andromedaâ? Ă verdade?
Muitos vĂdeos e postagens afirmam que o Andromeda cria novos âfiltros secretosâ capazes de barrar campanhas automaticamente. Mas segundo a prĂłpria Meta, isso Ă© um mito.
O que realmente existe Ă© um processo de seleção algorĂtmica, onde anĂșncios que apresentam baixa qualidade criativa, problemas de rastreamento de dados ou pĂșblico restrito demais tendem a perder espaço na concorrĂȘncia por impressĂ”es.Portanto, nĂŁo se trata de bloqueio â e sim de priorização algorĂtmica.
Vantagens para anunciantes
Para empresas que anunciam ou agĂȘncias, o Andromeda traz vĂĄrias oportunidades:
Melhoria de performance e eficiĂȘncia
Com melhor correspondĂȘncia entre anĂșncio (criativo) e usuĂĄrio/contexto, possibilidade de maior conversĂŁo e menor desperdĂcio de impressĂ”es irrelevantes.
Por exemplo, com modelos de IA mais potentes, o motor consegue âacharâ criativos mais relevantes para cada pessoa, o que tende a elevar o ROAS.
Maior escala e automação
Ao automatizar grande parte da seleção â e ao motor aceitar volumes maiores de criativos â fica viĂĄvel escalar campanhas com menos âmicro-gestĂŁoâ manual.
As ferramentas de automação como a suĂte âAdvantage+â da Meta jĂĄ estĂŁo integradas com esse movimento.
Menos dependĂȘncia de pĂșblico hiper-segmentado
Em vez de depender de muitos conjuntos de anĂșncios segmentados manuais, o modelo favorece orçamentos mais amplos, pĂșblicos mais gerais, grande diversidade de criativos â desde que os sinais alimentem bem o algoritmo.
Preparação para ambiente de privacidade crescente
Com menos dados de terceiros (cookies, rastreamento mobile de versĂ”es antigas) disponĂveis, sistemas mais inteligentes de correspondĂȘncia e IA tornam-se vantagem competitiva. O Andromeda se posiciona nesse sentido.
Desvantagens e desafios
Apesar das vantagens, hĂĄ desafios importantes que precisam ser considerados â especialmente por empresas e agĂȘncias menores:
Maior exigĂȘncia de dados limpos e integração
Se os dados alimentados ao sistema estiverem incompletos, mal configurados ou com eventos mal definidos, o algoritmo pode ter desempenho inferior.
A nova lĂłgica exige: Pixel/Conversions API bem configurados, bons eventos de conversĂŁo, boas integraçÔes CRM + anĂșncio.
Criatividade amplificada e volume de variantes
O sistema favorece grande diversidade de criativos â nĂŁo apenas trocar tĂtulo ou cor, mas diferentes Ăąngulos, formatos, mensagens. Isso pode gerar custo/complexidade maiores.
Menor controle manual / menor previsibilidade
Algumas vozes no mercado jĂĄ relatam que a mudança tem deixado campanhas mais âdifĂceis de controlarâ ou que exigem nova mentalidade.
Para anunciantes acostumados a micro-segmentar e âotimizar manualmenteâ, o modelo exige adaptação.
Desigualdade entre grandes budgets e pequenos anunciantes
HĂĄ risco de que empresas com maior orçamento, mais dados e mais recursos criativos escalados saiam na frente â enquanto empresas menores fiquem em desvantagem se nĂŁo adaptarem.
Exemplos de relatos: campanhas que antes funcionavam bem agora enfrentam custos maiores.
ProjeçÔes e implicaçÔes para o futuro (2026 em diante)
Aqui vão algumas projeçÔes:
2026 serĂĄ âO ano dos dados prĂłpriosâEmpresas que investirem em base de dados de clientes, CRM, eventos de conversĂŁo bem definidos, integração entre plataformas e âfirst-party dataâ terĂŁo vantagem crescente. O Andromeda jĂĄ opera melhor com sinais ricos e consistentes.
Criatividade + volume serĂĄ diferencial competitivo: O nĂșmero de variantes de criativos, formatos, testes, serĂĄ fator chave. Produzir somente alguns anĂșncios vai deixar o sistema limitado. AgĂȘncias precisaram estruturar âbibliotecasâ criativas, processos de teste rĂĄpido.
Maior automação + menos micro-gestĂŁo manual de segmentação: A estrutura de campanhas tende a reduzir o nĂșmero de conjuntos de anĂșncios ultra-segmentados. Orçamentos mais amplos, pĂșblicos âlargosâ (broad audiences), com exclusĂ”es estratĂ©gicas serĂŁo mais comuns. Isso exige mudança de mentalidade operacional.
ImportĂąncia crescente da mensuração e atribuição limpa: Com menos sinais de rastreamento de terceiros e aumento de privacidade, o funcionamento interno dos algoritmos como Andromeda exige que os anunciantes forneçam bons sinais (eventos, valor de vida Ăștil do cliente, conversĂ”es offline). Caso contrĂĄrio, o algoritmo âapagaâ.
PressĂŁo para adaptação mais rĂĄpida: AgĂȘncias e anunciantes que demorarem para se adaptar (dados + criatividade + automação) poderĂŁo ver competitividade menor, custos por aquisição mais altos e quedas em resultados. Os âearly adoptersâ do Andromeda garantem vantagem.
RecomendaçÔes pråticas
Dado o contexto, aqui vão algumas açÔes pråticas que devem ser implementada para tirar vantagem e minimizar risco:
Auditoria de dados: verificar implementação do Pixel/Conversions API dos clientes, eventos definidos, CRM integrado.
Estrutura criativa: planejar campanhas com vĂĄrias âfamĂliasâ de criativos (Ăąngulo de mensagem, formato, pĂșblico-alvo) e manter rotatividade constante.
Revisar estrutura de campanha: testar orçamentos mais amplos, menos micro-segmentação, permitir que o algoritmo entregue mais livremente.
Monitoramento mais atento: acompanhar mĂ©tricas de âdados enviados para algoritmoâ (qualidade de sinal, correspondĂȘncia de eventos) alĂ©m das mĂ©tricas tradicionais (CPC, CPA, ROAS).
Educação: entender que a lĂłgica mudou â nĂŁo mais âeu controlo cada anĂșncioâ mas âeu alimento bem o algoritmo, foco em clientes, benefĂcios, dadosâ.
ConclusĂŁo
O Andromeda da Meta representa uma das maiores mudanças na publicidade digital dessa dĂ©cada. NĂŁo Ă© apenas uma atualização incremental, mas uma reengenharia profunda da forma como anĂșncios sĂŁo entregues, segmentados e otimizados. Para empresas que anunciam (B2B ou B2C) e para agĂȘncias que gerenciam mĂdia paga, isso significa: ou vocĂȘ se adapta, ou corre o risco de perder eficiĂȘncia e se tornar menos competitivo.
Se a sua empresa deseja se posicionar na vanguarda dessa nova era, a Click Resultados pode ajudar a estruturar dados, criatividade e automaçÔes que alavancam essas mudanças. Vamos conversar?

