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Era Andromeda do Meta: o futuro das campanhas digitais

  • Foto do escritor: TĂĄssia Bolson
    TĂĄssia Bolson
  • 7 de nov. de 2025
  • 5 min de leitura

Atualizado: 11 de nov. de 2025

Meta Ads AndrĂŽmeda: tendĂȘncias de trĂĄfego pago para 2026 A Meta Platforms anunciou uma grande evolução no seu sistema de anĂșncios com o projeto Andromeda — uma nova arquitetura de machine learning e infra-estrutura que visa transformar a forma como os anĂșncios sĂŁo entregues nas plataformas da Meta (Facebook, Instagram, Reels etc.). Neste artigo, vamos explicar de forma clara e estratĂ©gica:


O que Ă© o Andromeda

O Andromeda Ă© o novo motor de “recuperação” (retrieval engine) de anĂșncios da Meta, projetado para lidar com volumes massivos de criativos, identificar em tempo real quais anĂșncios candidatar-se-ĂŁo para cada usuĂĄrio, antes mesmo da etapa de ranqueamento. Alguns pontos tĂ©cnicos essenciais:

  • Ele roda em hardware customizado (por exemplo, chips da NVIDIA Grace Hopper Superchip) e combina com a infraestrutura prĂłpria da Meta para permitir altĂ­ssima escala e paralelismo.

  • Utiliza redes neurais profundas e sistemas de indexação hierĂĄrquica para “varrer” grandes volumes de anĂșncios candidatos e entregar uma shortlist eficiente para o sistema de ranqueamento.

  • O objetivo: aumentar a relevĂąncia dos anĂșncios para os usuĂĄrios, reduzir latĂȘncia, processar muitos mais candidatos, e melhorar o desempenho para o anunciante. Por exemplo, a Meta reportou ganhos de ~+6% em recall de anĂșncios e +8% em qualidade de anĂșncios em determinados segmentos com o Andromeda.

  • Em essĂȘncia: menos foco em micro-segmentaçÔes manuais de pĂșblico, mais foco em deixar o algoritmo (IA) tomar decisĂ”es com base em sinais, dados e variaçÔes criativas amplas.


Principais mudanças e impactos para os anunciantes

Com o novo sistema, o Meta busca reduzir a dependĂȘncia de configuraçÔes manuais e permitir que a inteligĂȘncia da plataforma encontre automaticamente os melhores caminhos de conversĂŁo. Entre as principais transformaçÔes estĂŁo:

  1. Menos foco em segmentaçÔes manuais – o algoritmo tende a performar melhor com pĂșblicos amplos e automação ativada.

  2. Maior importĂąncia para a diversidade criativa – quanto mais variaçÔes de anĂșncios e mensagens a conta tiver, mais dados o sistema coleta para aprender.

  3. Integração total com Advantage+ e API de ConversĂ”es – a Andromeda usa esses dados para treinar o modelo e prever com mais precisĂŁo quem tem chance real de converter.

  4. Aprimoramento da qualidade dos anĂșncios – nos testes internos, a Meta relatou atĂ© +8% de melhoria na qualidade mĂ©dia das entregas.


E os “filtros Andromeda”? É verdade?

Muitos vĂ­deos e postagens afirmam que o Andromeda cria novos “filtros secretos” capazes de barrar campanhas automaticamente. Mas segundo a prĂłpria Meta, isso Ă© um mito.

O que realmente existe Ă© um processo de seleção algorĂ­tmica, onde anĂșncios que apresentam baixa qualidade criativa, problemas de rastreamento de dados ou pĂșblico restrito demais tendem a perder espaço na concorrĂȘncia por impressĂ”es.Portanto, nĂŁo se trata de bloqueio — e sim de priorização algorĂ­tmica.



Vantagens para anunciantes

Para empresas que anunciam ou agĂȘncias, o Andromeda traz vĂĄrias oportunidades:

  1. Melhoria de performance e eficiĂȘncia

    • Com melhor correspondĂȘncia entre anĂșncio (criativo) e usuĂĄrio/contexto, possibilidade de maior conversĂŁo e menor desperdĂ­cio de impressĂ”es irrelevantes.

    • Por exemplo, com modelos de IA mais potentes, o motor consegue “achar” criativos mais relevantes para cada pessoa, o que tende a elevar o ROAS.

  2. Maior escala e automação

    • Ao automatizar grande parte da seleção — e ao motor aceitar volumes maiores de criativos — fica viĂĄvel escalar campanhas com menos “micro-gestĂŁo” manual.

    • As ferramentas de automação como a suĂ­te “Advantage+” da Meta jĂĄ estĂŁo integradas com esse movimento.

  3. Menos dependĂȘncia de pĂșblico hiper-segmentado

    • Em vez de depender de muitos conjuntos de anĂșncios segmentados manuais, o modelo favorece orçamentos mais amplos, pĂșblicos mais gerais, grande diversidade de criativos — desde que os sinais alimentem bem o algoritmo.

  4. Preparação para ambiente de privacidade crescente

    • Com menos dados de terceiros (cookies, rastreamento mobile de versĂ”es antigas) disponĂ­veis, sistemas mais inteligentes de correspondĂȘncia e IA tornam-se vantagem competitiva. O Andromeda se posiciona nesse sentido.


Desvantagens e desafios

Apesar das vantagens, hĂĄ desafios importantes que precisam ser considerados — especialmente por empresas e agĂȘncias menores:

  1. Maior exigĂȘncia de dados limpos e integração

    • Se os dados alimentados ao sistema estiverem incompletos, mal configurados ou com eventos mal definidos, o algoritmo pode ter desempenho inferior.

    • A nova lĂłgica exige: Pixel/Conversions API bem configurados, bons eventos de conversĂŁo, boas integraçÔes CRM + anĂșncio.

  2. Criatividade amplificada e volume de variantes

    • O sistema favorece grande diversidade de criativos — nĂŁo apenas trocar tĂ­tulo ou cor, mas diferentes Ăąngulos, formatos, mensagens. Isso pode gerar custo/complexidade maiores.

  3. Menor controle manual / menor previsibilidade

    • Algumas vozes no mercado jĂĄ relatam que a mudança tem deixado campanhas mais “difĂ­ceis de controlar” ou que exigem nova mentalidade.

    • Para anunciantes acostumados a micro-segmentar e “otimizar manualmente”, o modelo exige adaptação.

  4. Desigualdade entre grandes budgets e pequenos anunciantes

    • HĂĄ risco de que empresas com maior orçamento, mais dados e mais recursos criativos escalados saiam na frente — enquanto empresas menores fiquem em desvantagem se nĂŁo adaptarem.

    • Exemplos de relatos: campanhas que antes funcionavam bem agora enfrentam custos maiores.


ProjeçÔes e implicaçÔes para o futuro (2026 em diante)

Aqui vão algumas projeçÔes:

  • 2026 serĂĄ “O ano dos dados prĂłprios”Empresas que investirem em base de dados de clientes, CRM, eventos de conversĂŁo bem definidos, integração entre plataformas e “first-party data” terĂŁo vantagem crescente. O Andromeda jĂĄ opera melhor com sinais ricos e consistentes.

  • Criatividade + volume serĂĄ diferencial competitivo: O nĂșmero de variantes de criativos, formatos, testes, serĂĄ fator chave. Produzir somente alguns anĂșncios vai deixar o sistema limitado. AgĂȘncias precisaram estruturar “bibliotecas” criativas, processos de teste rĂĄpido.

  • Maior automação + menos micro-gestĂŁo manual de segmentação: A estrutura de campanhas tende a reduzir o nĂșmero de conjuntos de anĂșncios ultra-segmentados. Orçamentos mais amplos, pĂșblicos “largos” (broad audiences), com exclusĂ”es estratĂ©gicas serĂŁo mais comuns. Isso exige mudança de mentalidade operacional.

  • ImportĂąncia crescente da mensuração e atribuição limpa: Com menos sinais de rastreamento de terceiros e aumento de privacidade, o funcionamento interno dos algoritmos como Andromeda exige que os anunciantes forneçam bons sinais (eventos, valor de vida Ăștil do cliente, conversĂ”es offline). Caso contrĂĄrio, o algoritmo “apaga”.

  • PressĂŁo para adaptação mais rĂĄpida: AgĂȘncias e anunciantes que demorarem para se adaptar (dados + criatividade + automação) poderĂŁo ver competitividade menor, custos por aquisição mais altos e quedas em resultados. Os “early adopters” do Andromeda garantem vantagem.


RecomendaçÔes pråticas

Dado o contexto, aqui vão algumas açÔes pråticas que devem ser implementada para tirar vantagem e minimizar risco:

  • Auditoria de dados: verificar implementação do Pixel/Conversions API dos clientes, eventos definidos, CRM integrado.

  • Estrutura criativa: planejar campanhas com vĂĄrias “famĂ­lias” de criativos (Ăąngulo de mensagem, formato, pĂșblico-alvo) e manter rotatividade constante.

  • Revisar estrutura de campanha: testar orçamentos mais amplos, menos micro-segmentação, permitir que o algoritmo entregue mais livremente.

  • Monitoramento mais atento: acompanhar mĂ©tricas de “dados enviados para algoritmo” (qualidade de sinal, correspondĂȘncia de eventos) alĂ©m das mĂ©tricas tradicionais (CPC, CPA, ROAS).

  • Educação: entender que a lĂłgica mudou — nĂŁo mais “eu controlo cada anĂșncio” mas “eu alimento bem o algoritmo, foco em clientes, benefĂ­cios, dados”.


ConclusĂŁo

O Andromeda da Meta representa uma das maiores mudanças na publicidade digital dessa dĂ©cada. NĂŁo Ă© apenas uma atualização incremental, mas uma reengenharia profunda da forma como anĂșncios sĂŁo entregues, segmentados e otimizados. Para empresas que anunciam (B2B ou B2C) e para agĂȘncias que gerenciam mĂ­dia paga, isso significa: ou vocĂȘ se adapta, ou corre o risco de perder eficiĂȘncia e se tornar menos competitivo.



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